機械加工品検査
機械加工品
CADモデルからの3次元形状測定による検査
著者
Duanjie Li, PhD
によって改訂されました。
Jocelyn Esparza
はじめに
複雑な形状を作り出す精密機械加工の需要は、様々な産業分野で高まっています。航空宇宙、医療、自動車からハイテクギア、機械、楽器に至るまで、絶え間ない革新と進化は、期待値と精度基準を新たな高みへと押し上げます。その結果、製品の品質を確保するための厳しい検査技術や検査装置の需要が高まっています。
部品検査における3次元非接触プロフィロメトリの重要性
機械加工されたパーツの特性をCADモデルと比較することは、公差や製造規格の遵守を確認するために不可欠です。また、部品の摩耗や損傷により交換が必要になることもあるため、使用期間中の検査も非常に重要です。要求された仕様からの逸脱を適時に特定することで、費用のかかる修理や生産停止、評価の低下を回避することができます。
タッチプローブ技術とは異なり、NANOVEA 光学プロファイラー 非接触で 3D 表面スキャンを実行し、複雑な形状を最高の精度で迅速かつ正確かつ非破壊で測定できます。
CADモデル
機械加工された部品の寸法と表面粗さを正確に測定することは、その部品が要求された仕様、公差、表面仕上げを満たしていることを確認するために重要です。検査するパーツの3Dモデルとエンジニアリングドローイングを以下に紹介します。
偽色表示
図3は、CADモデルとスキャンした加工面のフォールスカラー図を比較したもので、サンプル表面の高さ変化を色の変化で観察することができる。
図2に示すように、3Dサーフェススキャンから3つの2Dプロファイルを抽出し、加工された部品の寸法公差をさらに検証します。
プロファイルの比較と結果
図3~図5にプロファイル1~3を示す。測定したプロファイルをCADモデルと比較することで、定量的な公差検査を行い、厳格な製造基準を維持しています。プロファイル1とプロファイル2は、曲面加工された部品の異なる領域の半径を測定する。プロファイル2の高さの変動は、156mmの長さで30μmであり、要求される公差±125μmを満たしています。
公差の限界値を設定することで、解析ソフトが加工した部品の合否を自動的に判定することができます。
加工された部品の表面の粗さと均一性は、その品質と機能性を確保するために重要な役割を果たします。図6は、表面仕上げを定量化するために使用した加工部品の親スキャンから抽出した表面積です。平均表面粗さ(Sa)は、2.31μmと算出された。
まとめ
今回は、高速センサーを搭載した非接触プロファイラー「NANOVEA HS2000」が、寸法や粗さなど総合的な表面検査を行う様子を紹介しました。
高解像度スキャンにより、加工されたパーツの詳細な形態や表面形状を測定し、CADモデルとの定量的な比較を行うことができます。また、キズやクラックなどの欠陥も検出することが可能です。
高度な輪郭解析は、加工された部品が設定された仕様を満たしているかどうかを判断するだけでなく、摩耗した部品の故障メカニズムを評価する比類のないツールとなっています。
ここに示したデータは、NANOVEA光学式プロファイラに搭載されている高度な解析ソフトウェアで可能な計算の一部に過ぎません。
さて、次はアプリケーションについてです。
カテゴリー
- アプリケーションノート
- ブロック・オン・リングトライボロジー
- 腐食トライボロジー
- 摩擦試験|摩擦係数
- 高温機械試験
- 高温トライボロジー
- 湿度・ガス トライボロジー
- 湿度機械試験
- 圧痕|クリープとリラクゼーション
- 圧痕|破壊靭性
- 圧痕|硬度・弾性率
- 圧痕|紛失と保管
- 圧痕|応力と歪み
- 圧痕|降伏強度と疲労の関係
- ラボラトリーテスト
- リニアトライボロジー
- 液体機械試験
- 液状トライボロジー
- 低温トライボロジー
- メカニカルテスト
- プレスリリース
- プロフィロメトリー|平坦度・反り率
- プロフィロメトリー|幾何学と形状
- プロフィロメトリー|粗さと仕上がり
- プロフィロメトリー|段差の高さと厚み
- プロフィロメトリー|テクスチャーとグレーン
- プロフィロメトリー|体積・面積
- プロフィロメトリーテスト
- リング・オン・リング トライボロジー
- 回転トライボロジー
- スクラッチテスト|接着剤の不具合について
- スクラッチテスト|コヒーシブフェール
- スクラッチテスト|マルチパス摩耗
- スクラッチテスト|スクラッチハードネス
- スクラッチテスト トライボロジー
- トレードショー
- トライボロジー試験
- 未分類
月別アーカイブ
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月
- 2022年7月