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钢和铝的屈服强度和拉伸强度

使用压痕测量屈服强度和极限拉伸强度的重要性

传统上,屈服强度和极限拉伸强度的测试是使用大型拉伸试验机,需要巨大的力量来拉开测试样品。为一种材料适当地加工许多测试券,而每个样品只能测试一次,这既费钱又费时。样品中的小缺陷会在测试结果中产生明显的差异。市场上不同配置和排列的拉伸试验机往往导致测试力学和结果的巨大差异。

Nanovea的创新压痕方法直接提供了屈服强度和极限拉伸强度值,可与传统拉伸试验测量的值相媲美。这种测量方法为所有行业开辟了一个新的测试可能性领域。与拉伸试验所需的复杂试样形状相比,简单的实验设置大大减少了样品制备时间和成本。通过小的压痕尺寸,可以在一个样品上进行多次测量。它防止了在样品加工过程中产生的拉伸试验券的缺陷的影响。在局部区域的小样品上进行YS和UTS测量,可以在管道或汽车结构中进行测绘和局部缺陷检测。
 
 

测量目标

在这个应用中,Nanovea 机械测试仪 测量不锈钢 SS304 和铝 Al6061 金属合金样品的屈服强度和极限拉伸强度。选择样品是因为其普遍认可的屈服强度和极限拉伸强度值,显示了 Nanovea 压痕方法的可靠性。

测试过程和程序

屈服强度和极限拉伸强度测试是在Nanovea机械测试仪上进行的。 显微压痕 模式。一个直径为200μm的圆柱形扁平金刚石尖端被用于这一应用。SS304和Al6061合金因其广泛的工业应用和公认的屈服强度和极限拉伸强度值而被选中,以显示压痕方法的巨大潜力和可靠性。在测试前,样品被机械地打磨成镜面状,以避免表面粗糙或缺陷对测试结果的影响。测试条件列于表1。每个样品都进行了十次以上的测试,以确保测试值的可重复性。

结果和讨论

SS304和Al6061合金样品的载荷-位移曲线显示在图3中,测试样品上的平面压头印记被插入。使用Nanovea开发的特殊算法分析 "S "形加载曲线,计算屈服强度和极限拉伸强度。数值是由软件自动计算的,如表1所示。通过传统的拉伸试验获得的屈服强度和极限拉伸强度值被列出来进行比较。

 

总结

在这项研究中,我们展示了 Nanovea Mechanical Tester 评估不锈钢和铝合金板材样品的屈服强度和极限拉伸强度的能力。简单的实验设置显着减少了拉伸测试所需的样品制备时间和成本。小压痕尺寸使得可以对一个样品进行多次测量。该方法允许对小样本和局部区域进行YS/UTS测量,为YS/UTS测绘和管道或汽车结构的局部缺陷检测提供解决方案。

Nanovea 机械测试仪的纳米、微观或宏观模块均包括符合 ISO 和 ASTM 的压痕、划痕和磨损测试仪模式,可在单个系统中提供最广泛、最用户友好的测试范围。 Nanovea 无与伦比的系列是测定薄或厚、软或硬涂层、薄膜和基材的全方位机械性能的理想解决方案,包括硬度、杨氏模量、断裂韧性、附着力、耐磨性等。此外,除了粗糙度等其他表面测量之外,可选的 3D 非接触式轮廓仪和 AFM 模块还可用于压痕、划痕和磨损轨迹的高分辨率 3D 成像。

动态负载摩擦学

动态负载摩擦学

简介

磨损几乎发生在每一个工业部门,并造成了约0.75%的GDP成本1。摩擦学研究对于提高生产效率、应用性能以及保护材料、能源和环境至关重要。在广泛的摩擦学应用中,振动和振荡不可避免地发生。过度的外部振动加速了磨损过程,降低了服务性能,导致机械部件出现灾难性的故障。

传统的死荷载摩擦仪通过质量砝码施加正常载荷。这样的加载技术不仅将加载选项限制在一个恒定的负载上,而且在高负载和高速度下产生强烈的不可控振动,导致磨损行为评估的局限性和不一致性。可靠地评估受控振荡对材料磨损行为的影响,对于不同工业应用中的研发和质量控制是可取的。

Nanovea 突破性的高负载 摩擦仪 具有动态负载控制系统,最大负载能力为 2000 N。先进的气动压缩空气加载系统使用户能够评估材料在高正常载荷下的摩擦学行为,并具有抑制磨损过程中产生的不良振动的优点。因此,可以直接测量负载,无需旧设计中使用的缓冲弹簧。并联电磁体振荡加载模块可施加良好控制的振荡,所需振幅高达 20 N,频率高达 150 Hz。

摩擦力是直接根据施加到上支架的侧向力进行高精度测量的。现场监测位移,从而深入了解测试样品磨损行为的演变。受控振荡载荷下的磨损测试还可以在腐蚀、高温、潮湿和润滑环境中进行,以模拟摩擦学应用的真实工作条件。集成高速 非接触式轮廓仪 在几秒钟内自动测量磨损轨迹形态和磨损量。

测量目标

在这项研究中,我们展示了Nanovea T2000动态负载摩擦仪在研究不同涂层和金属样品在受控振荡负载条件下的摩擦学行为的能力。

 

测试程序

通过Nanovea T2000摩擦仪和传统的死负荷摩擦仪,按照ASTM G992的规定,使用销轴在盘上的设置,评估和比较了300微米厚的耐磨涂层的摩擦学行为,例如摩擦系数,COF和耐磨性。

通过 Nanovea T2000 摩擦试验机的动态负载摩擦学模式,对受控振荡下的 6 mm Al203 球的单独 Cu 和 TiN 涂层样品进行了评估。

测试参数汇总于表1。

集成的三维轮廓仪配备了线传感器,在测试后自动扫描磨损轨迹,在几秒钟内提供最准确的磨损量测量。

结果和讨论

 

气动负载系统与死负载系统

 

使用Nanovea T2000摩擦仪对耐磨涂层的摩擦学行为与传统的死负荷(DL)摩擦仪进行了比较。图2显示了涂层COF的变化。我们观察到涂层在磨损测试中表现出了相当的COF值~0.6。然而,图3中不同位置的20个横截面图表明,在死负荷系统下,涂层经历了更严重的磨损。

在高负荷和高速度下,死负载系统的磨损过程产生了强烈的振动。接触面的巨大集中压力与高滑动速度相结合,产生大量的重量和结构振动,导致加速磨损。传统的死负荷摩擦仪使用质量砝码来施加负荷。这种方法在较低的接触载荷和温和的磨损条件下是可靠的;然而,在较高的载荷和速度的侵蚀性磨损条件下,显著的振动导致砝码反复弹跳,造成不均匀的磨损轨迹,导致不可靠的摩擦学评估。计算出的磨损率为8.0±2.4 x 10-4 mm3/N m,显示出高磨损率和大的标准偏差。

Nanovea T2000摩擦仪设计有一个动态控制负载系统,以抑制振荡。它用压缩空气施加正常载荷,最大限度地减少了磨损过程中产生的不必要的振动。此外,主动闭环加载控制确保在整个磨损测试过程中施加恒定的载荷,测针跟随磨损轨迹的深度变化。如图3a所示,测得的磨损轨迹轮廓明显更加一致,从而使磨损率低至3.4±0.5 x 10-4 mm3/N m。

图4所示的磨损轨迹分析证实了Nanovea T2000摩擦仪的气动压缩空气加载系统进行的磨损测试,与传统的死负荷摩擦仪相比,产生了更平滑、更一致的磨损轨迹。此外,Nanovea T2000摩擦仪在磨损过程中测量测针位移,进一步了解现场磨损行为的进展。

 

 

铜样品磨损的可控振荡

Nanovea T2000摩擦仪的平行振荡加载电磁铁模块使用户能够研究控制振幅和频率振荡对材料磨损行为的影响。如图6所示,Cu样品的COF被就地记录。在第一次330转的测量中,铜样品表现出恒定的COF~0.3,标志着在界面上形成了稳定的接触和相对平滑的磨损轨迹。随着磨损试验的继续,COF的变化表明磨损机制的变化。相比之下,在50N的振幅控制下的磨损试验表现出不同的磨损行为:COF在磨损过程开始时迅速增加,并在整个磨损试验中表现出明显的变化。COF的这种行为表明,在正常载荷中施加的振荡在接触处的不稳定滑动状态中起了作用。

图7比较了由集成非接触式光学轮廓仪测量的磨损轨迹形态。可以看出,在控制振荡幅度为5N的情况下,Cu样品表现出更大的磨损轨迹,体积为1.35 x 109 µm3,而在没有施加振荡的情况下,体积为5.03 x 108 µm3。受控振荡使磨损率明显加快了约2.7倍,显示了振荡对磨损行为的关键影响。

 

受控振荡对TiN涂层磨损的影响

图8中显示了TiN涂层样品的COF和磨损轨迹。从测试期间COF的演变来看,TiN涂层在振荡下表现出明显不同的磨损行为。在磨损试验开始时的磨合期后,TiN涂层显示出约0.3的恒定COF,这是由于TiN涂层和亚铝₃球之间界面的稳定滑动接触。然而,当TiN涂层开始失效时,氧化铝球穿透涂层并与下面的新钢基体滑动。同时在磨损轨道上产生大量坚硬的TiN涂层碎片,将稳定的双体滑动磨损变为三体磨损。材料耦合特性的这种变化导致了COF演化过程中的变化增加。强加的5N和10N振荡加速了TiN涂层的失效,从~400转到100转以下。在控制振荡下的磨损试验后,TiN涂层样品上较大的磨损痕迹与COF的这种变化是一致的。

总结

Nanovea T2000摩擦磨损仪的先进气动加载系统与传统的死负载系统相比,拥有作为自然快速减震器的内在优势。与使用伺服电机和弹簧组合来施加负载的负载控制系统相比,气动系统的这种技术优势是真实的。正如本研究中所展示的那样,该技术确保了在高负荷下可靠和更好的控制磨损评估。此外,主动闭环加载系统可以在磨损测试期间将正常载荷改变为所需值,以模拟在制动系统中看到的实际应用。

我们已经表明,Nanovea T2000动态负载摩擦仪使用户能够定量评估材料在不同控制振荡条件下的摩擦学行为,而不是在测试过程中受到不受控制的振动条件的影响。振动在金属和陶瓷涂层样品的磨损行为中起着重要作用。

平行电磁铁振荡加载模块以设定的振幅和频率提供精确控制的振荡,使用户能够模拟现实生活条件下的磨损过程,而环境振动往往是一个重要因素。在磨损过程中存在强加的振荡,铜和TiN涂层样品的磨损率都大大增加。原地测量的摩擦系数和测针位移的变化是摩擦学应用中材料性能的重要指标。集成的三维非接触式轮廓仪提供了一种工具,可以在几秒钟内精确测量磨损量并分析磨损痕迹的详细形态,为从根本上了解磨损机制提供更多的见解。

T2000配备了一个自调谐、高质量和高扭矩的电机,有一个20位的内部速度和一个16位的外部位置编码器。它使摩擦仪能够提供一个无与伦比的转速范围,从0.01到5000rpm,可以以阶梯式跳跃或连续的速度变化。与使用底部扭矩传感器的系统相反,Nanovea摩擦仪使用顶部的高精度称重传感器来准确和单独测量摩擦力。

Nanovea摩擦仪提供精确和可重复的磨损和摩擦测试,使用符合ISO和ASTM标准的旋转和线性模式(包括4球、止推垫圈和环上块状测试),在一个预集成的系统中可选择高温磨损、润滑和三相腐蚀模块。Nanovea T2000无与伦比的范围是确定薄或厚、软或硬的涂层、薄膜和基材的全部摩擦学特性的理想解决方案。

使用三维轮廓测量法的油漆橙皮纹理分析

使用三维轮廓测量法的油漆橙皮纹理分析

简介

基材上表面结构的大小和频率会影响到光泽涂料的质量。涂料桔皮纹理,以其外观命名,可以从基材影响和涂料应用技术中发展。纹理问题通常以波浪形、波长和对光泽涂层的视觉效果来量化。最小的纹理会导致光泽度下降,而较大的纹理则会在涂层表面产生可见的波纹。了解这些纹理的发展及其与基材和技术的关系是质量控制的关键。

轮廓测量法对于纹理测量的重要性

与用于测量光泽纹理的传统二维仪器不同,三维非接触式测量可快速提供用于了解表面特征的三维图像,并可快速调查感兴趣的区域。如果没有速度和三维审查,质量控制环境将完全依赖于二维信息,对整个表面的可预测性很低。了解三维纹理可以选择最佳的加工和控制措施。确保此类参数的质量控制在很大程度上依赖于可量化、可重现和可靠的检测。Nanovea三维非接触式 轮廓仪 Nanovea轮廓仪采用色度共焦技术,具有测量快速测量过程中发现的陡峭角度的独特能力。由于探头接触、表面变化、角度或反射率等原因,其他技术无法提供可靠数据,而Nanovea轮廓仪却能成功解决这些问题。

测量目标

在这个应用中,Nanovea HS2000L测量了亮光油漆的橙皮纹理。有无穷无尽的表面参数从三维表面扫描中自动计算出来。在这里,我们通过量化油漆橙皮纹理的特征来分析扫描的3D表面。

结果和讨论

Nanovea HS2000L量化了橙皮漆的各向同性和高度参数。桔子皮纹理以94.4%的各向异性量化了随机图案方向。高度参数以24.84µm的高度差来量化纹理。

图4中的承载率曲线是深度分布的图形化表示。这是软件内的一个互动功能,允许用户查看不同深度的分布和百分比。图5中提取的剖面图给出了橙皮纹理的有用粗糙度值。144微米阈值以上的提取峰值显示了橘子皮的纹理。这些参数很容易调整为其他区域或感兴趣的参数。

总结

在这个应用中,Nanovea HS2000L 3D非接触轮廓仪精确地表征了光泽涂层上的橘皮纹理的地形和纳米细节。通过许多有用的测量(尺寸、粗糙度、表面纹理、形状形状、平面度、翘曲平面度、体积面积、阶跃高度等),可以快速识别和分析3D表面测量中感兴趣的区域。快速选择的二维截面提供了一套完整的表面测量资源的光泽纹理。特殊领域的兴趣可以进一步分析与集成AFM模块。Nanovea 3D轮廓仪的速度范围从<1毫米/秒到500毫米/秒,适用于研究应用,以满足高速检测的需要。Nanovea 3D轮廓仪有广泛的配置,以适合您的应用程序。

湿度对DLC涂层摩擦学的影响

在潮湿环境下对DLC进行磨损评估的重要性

类金刚石碳 (DLC) 涂层具有增强的摩擦学性能,即优异的耐磨性和极低的摩擦系数 (COF)。当沉积在不同的材料上时,DLC 涂层赋予金刚石特性。良好的摩擦机械性能使 DLC 涂层成为各种工业应用的首选,例如航空航天零件、剃须刀刀片、金属切削工具、轴承、摩托车发动机和医疗植入物。

在高真空和干燥条件下,DLC 涂层相对于钢球表现出非常低的 COF(低于 0.1)12.然而,DLC涂层对环境条件的变化很敏感,特别是相对湿度(RH)。3.高湿度和高氧浓度的环境可能会导致COF的显著增加。4。在受控湿度下进行可靠的磨损评估可模拟摩擦学应用中 DLC 涂层的真实环境条件。用户通过适当的比较,为目标应用选择最佳的 DLC 涂层
暴露于不同湿度下的 DLC 磨损行为。



测量目标

这项研究展示了 Nanovea 摩擦仪 配备湿度控制器是研究 DLC 涂层在不同相对湿度下磨损行为的理想工具。

 

 



测试程序

DLC 涂层的摩擦和耐磨性通过 Nanovea Tribometer 进行评估。测试参数总结于表 1 中。连接到摩擦室的湿度控制器精确控制相对湿度 (RH),精度为 ±1%。测试后使用光学显微镜检查 DLC 涂层上的磨损痕迹和 SiN 球上的磨损痕迹。

注:任何实心球材料均可用于模拟不同材料联轴器在润滑或高温等环境条件下的性能。







结果和讨论

由于DLC涂层的低摩擦力和卓越的耐磨性,它是摩擦学应用的最佳选择。DLC涂层的摩擦表现出与湿度有关的行为,如图2所示。在相对干燥的条件下(10% RH),DLC涂层显示出非常低的COF,约为0.05。当相对湿度增加到30%时,DLC涂层在测试中表现出恒定的COF约为0.1。当RH上升到50%以上时,在头2000转中观察到COF的初始运行阶段。在RH为50、70和90%时,DLC涂层显示的最大COF分别为~0.20、~0.26和~0.33。在磨合期之后,DLC涂层的COF在RH为50、70和90%时分别保持在~0.11、0.13和0.20。

 



图3比较了SiN球的磨损疤痕,图4比较了磨损试验后DLC涂层的磨损痕迹。当DLC涂层暴露在低湿度的环境中时,磨损痕的直径更小。在接触面的重复滑动过程中,转移DLC层在SiN球表面积累。在这个阶段,DLC涂层与自己的转移层滑动,它作为一种有效的润滑剂,促进了相对运动,抑制了剪切变形引起的进一步质量损失。在低相对湿度环境下(如10%和30%),在SiN球的磨损疤痕中观察到转移膜,导致球的磨损过程减速。这种磨损过程反映在DLC涂层的磨损痕迹形态上,如图4所示。在干燥环境中,DLC涂层表现出较小的磨损轨迹,这是因为在接触界面上形成了稳定的DLC转移膜,大大降低了摩擦和磨损率。


 


总结




湿度对 DLC 涂层的摩擦学性能起着至关重要的作用。由于形成转移到滑动对应物(本研究中的 SiN 球)上的稳定石墨层,DLC 涂层在干燥条件下具有显着增强的耐磨性和优异的低摩擦性。 DLC 涂层在其自身的转移层上滑动,该转移层充当有效的润滑剂,以促进相对运动并抑制剪切变形引起的进一步质量损失。随着相对湿度的增加,SiN 球上不会观察到薄膜,导致 SiN 球和 DLC 涂层的磨损率增加。

Nanovea 摩擦磨损试验机使用符合 ISO 和 ASTM 的旋转和线性模式提供可重复的磨损和摩擦测试,并在一个预集成系统中提供可选的湿度模块。它允许用户模拟不同湿度下的工作环境,为用户提供定量评估不同工作条件下材料摩擦学行为的理想工具。



了解更多关于Nanovea摩擦仪和实验室服务的信息

1 C. Donnet, Surf.涂料。Technol.100-101 (1998) 180.

2 K. Miyoshi, B. Pohlchuck, K.W. Street, J.S. Zabinski, J.H. Sanders, A.A. Voevodin, R.L.C. Wu, Wear 225-229 (1999) 65.

3 R. Gilmore, R. Hauert, Surf.涂料。Technol.133-134 (2000) 437.

4 R. Memming, H.J. Tolle, P.E. Wierenga, Thin Solid Coatings 143 (1986) 31


用非接触式轮廓仪对硬币的三维表面进行分析

非接触式轮廓测量法对钱币的重要性

货币在现代社会中具有很高的价值,因为它可以用来交换商品和服务。硬币和纸币在许多人的手中流通。实物货币的不断转移会造成表面变形。纳诺维亚的 3D 轮廓仪 扫描不同年份铸造的硬币的地形,以研究表面差异。

硬币特征很容易为公众所识别,因为它们是常见的物体。花一分钱就能了解 Nanovea 高级表面分析软件的优势:Mountains 3D。使用我们的 3D 轮廓仪收集的表面数据可以通过表面减法和 2D 轮廓提取对复杂的几何形状进行高级分析。使用受控掩模、印模或模具进行表面减法可比较制造工艺的质量,而轮廓提取可通过尺寸分析来识别公差。 Nanovea 的 3D 轮廓仪和 Mountains 3D 软件可研究看似简单物体(如便士)的亚微米形貌。



测量目标

使用Nanovea公司的高速线传感器扫描了五枚硬币的整个上表面。每枚硬币的内外半径都是用Mountains高级分析软件测量的。从感兴趣区域的每个硬币表面提取直接表面减法量化表面变形。

 



结果和讨论

三维表面

Nanovea HS2000轮廓仪仅用24秒就扫描了一个20mm x 20mm区域的400万个点,步长为10um x 10um,获得了一枚硬币的表面。下面是扫描的高度图和3D可视化图。3D视图显示了高速传感器捕捉肉眼无法察觉的小细节的能力。硬币表面有许多细小的划痕。研究了硬币在三维视图中看到的纹理和粗糙度。

 










尺寸分析

提取了便士的轮廓,通过尺寸分析得到了边缘特征的内径和外径。外半径平均为9.500 mm ± 0.024,而内半径平均为8.960 mm ± 0.032。Mountains 3D可以对二维和三维数据源进行额外的尺寸分析,包括距离测量、台阶高度、平面度和角度计算。







表面减法

图5显示了表面减法分析所关注的区域。2007年的便士被用作四个旧便士的参考表面。从2007年的分币表面减去,显示出有孔/峰的分币之间的差异。总的表面体积差是由孔/峰的体积相加得到的。均方根误差指的是分币表面相互之间的吻合程度。


 









总结





Nanovea的高速HS2000L扫描了5枚不同年份铸造的便士。Mountains 3D软件使用轮廓提取、尺寸分析和表面减法来比较每枚硬币的表面。该分析明确了硬币之间的内、外半径,同时直接比较了表面特征的差异。Nanovea的3D轮廓仪能够测量任何纳米级分辨率的表面,结合Mountains的3D分析能力,可能的研究和质量控制应用是无限的。

 


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聚合物管材的尺寸和表面处理

聚合物管的尺寸和表面分析的重要性

由聚合物材料制成的管材通常用于许多行业,包括汽车、医疗、电气和许多其他类别。在这项研究中,使用 Nanovea 研究了由不同聚合材料制成的医用导管 3D 非接触式轮廓仪 来测量表面粗糙度、形态和尺寸。表面粗糙度对导管至关重要,因为导管的许多问题,包括感染、物理创伤和炎症都可能与导管表面有关。机械性能,如摩擦系数,也可以通过观察表面性能来研究。可以获得这些可量化的数据,以确保导管可以用于医疗应用。

与光学显微镜和电子显微镜相比,使用轴向色度的三维非接触式轮廓测量法在表征导管表面方面非常可取,因为它能够测量角度/曲率,尽管有透明度或反射率,但仍能测量材料表面,样品准备工作最少,而且是非侵入性的。与传统的光学显微镜不同,可以获得表面的高度,并用于计算分析;例如,找到尺寸和去除形式,以找到表面粗糙度。与电子显微镜相比,有很少的样品准备,非接触性也允许快速收集数据,而不用担心样品准备的污染和错误。

测量目标

在这项应用中,Nanovea 3D非接触式轮廓仪被用来扫描两根导管的表面:一根由TPE(热塑性弹性体)制成,另一根由PVC(聚氯乙烯)制成。将获得并比较这两根导管的形态、径向尺寸和高度参数。

 

 

结果和讨论

三维表面

尽管聚合物管有一定的弯曲度,但Nanovea 3D非接触式轮廓仪可以扫描导管的表面。从所做的扫描中,可以获得一个三维图像,以便快速、直接地对表面进行视觉检查。

 
 

 

二维空间分析

通过从原始扫描图像中提取轮廓线并拟合圆弧得到外径向尺寸。这显示了三维非接触式轮廓仪在质量控制应用中进行快速尺寸分析的能力。沿着导管的长度可以很容易地获得多个剖面。

 

 

表面分析 粗糙度

通过从原始扫描图像中提取轮廓线并拟合圆弧得到外径向尺寸。这显示了三维非接触式轮廓仪在质量控制应用中进行快速尺寸分析的能力。沿着导管的长度可以很容易地获得多个剖面。

总结

在这个应用中,我们已经展示了Nanovea 3D非接触式轮廓仪如何被用来表征聚合物管。具体来说,获得了医用导管的表面计量学、径向尺寸和表面粗糙度。发现TPE导管的外半径为2.40mm,而PVC导管为1.27mm。TPE导管的表面被发现比PVC导管更粗糙。TPE的Sa为0.9740µm,而PVC为0.1791µm。虽然在此应用中使用了医用导管,但三维非接触式轮廓测量法也可应用于各种表面。可获得的数据和计算结果并不局限于所显示的内容。

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用纳米压痕法评估牙齿硬度

纳米压痕对生物材料的重要性

 
对于许多传统的机械测试(硬度、附着力、压缩、穿刺、屈服强度等),今天的质量控制环境中的高级敏感材料,从凝胶到脆性材料,现在需要更高的精度和可靠性控制。传统的机械仪器无法提供所需的敏感负载控制和分辨率;设计用于散装材料。随着被测试材料的尺寸变得更加令人关注,开发了 纳米压痕 提供了一种可靠的方法来获取较小表面的基本机械信息,如正在进行的生物材料研究。与生物材料特别相关的挑战要求开发能够对极软至脆性材料进行精确负载控制的机械测试。另外,需要多种仪器来进行各种机械测试,现在可以在一个系统上进行。纳米压痕提供了一个广泛的测量范围,在纳米控制的负载下具有精确的分辨率,用于敏感的应用。

 

 

测量目标

在这个应用中,Nanovea 机械测试仪,在纳米压痕模式下,用于研究牙齿的牙本质、腐烂物和牙髓的硬度和弹性模量。纳米压痕测试最关键的方面是固定样品,在这里我们采用了切片牙齿并安装了环氧树脂,使所有三个感兴趣的区域都暴露出来进行测试。

 

 

结果和讨论

本节包括一个汇总表,对不同样品的主要数值结果进行了比较,然后是完整的结果列表,包括所进行的每一个压痕,如果有的话,还附有压痕的显微照片。这些完整的结果显示了硬度和杨氏模量的测量值,以及它们的平均数和标准偏差。应该考虑到,在表面粗糙度与压痕大小相同的情况下,结果会出现较大的变化。

主要数字结果的汇总表。

 

 

总结

总之,我们已经展示了Nanovea机械测试仪在纳米压痕模式下是如何对牙齿的机械性能进行精确测量的。这些数据可用于开发更符合真实牙齿机械特性的填充物。Nanovea机械测试仪的定位能力允许全面绘制牙齿各区域的硬度图。

使用同一系统,可以在高达200N的较高载荷下测试牙齿材料的断裂韧性。多周期加载试验可用于更多的多孔材料,以评估剩余的弹性水平。使用平坦的圆柱形金刚石尖端可以给出每个区域的屈服强度信息。此外,使用DMA "动态机械分析",可以评估粘弹性能,包括损失和储存模量。

Nanovea纳米模块是这些测试的理想选择,因为它使用一个独特的反馈响应来精确控制所施加的负载。正因为如此,纳米模块也可以用来做精确的纳米划痕测试。研究牙齿材料和填充材料的耐刮擦性和耐磨性,增加了机械测试仪的整体实用性。使用锋利的2微米尖端来定量比较填充材料上的划痕,可以更好地预测实际应用中的行为。多次磨损或直接旋转磨损测试也是常见的测试,提供了关于长期生存能力的重要信息。

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极低速度下的摩擦评估

 

低速时摩擦评估的重要性

摩擦是抵制固体表面相互滑动的相对运动的力量。当这两个接触面发生相对运动时,界面上的摩擦将动能转化为热能。这样的过程也会导致材料的磨损,从而导致使用中的部件的性能下降。
由于具有较大的拉伸率和高弹性,以及巨大的防水性能和耐磨性,橡胶被广泛地应用于各种摩擦起重要作用的应用和产品中,如汽车轮胎、挡风玻璃雨刷片、鞋底和许多其他产品。根据这些应用的性质和要求,对不同材料的高或低摩擦都是需要的。因此,控制和可靠地测量橡胶对各种表面的摩擦变得至关重要。



测量目标

使用 Nanovea 以受控和监测的方式测量橡胶与不同材料的摩擦系数 (COF) 摩擦仪。在这项研究中,我们希望展示 Nanovea Tribometer 在极低速度下测量不同材料 COF 的能力。




结果和讨论

用Nanovea摩擦仪评估了橡胶球(直径6毫米,RubberMill)在三种材料(不锈钢SS316,铜110和可选的丙烯酸)上的摩擦系数(COF)。在测量之前,被测试的金属样品被机械地打磨成镜面状的表面。橡胶球在施加法向载荷下的轻微变形产生了一个区域接触,这也有助于减少样品表面粗糙度或不均匀性对COF测量的影响。测试参数总结于表1。


 

一个橡胶球在四个不同速度下对不同材料的COF显示在图中。2,由软件自动计算的平均COFs在图3中进行了总结和比较。有趣的是,金属样品(SS 316和Cu 110)随着转速从非常低的0.01 rpm增加到5 rpm,COF明显增加--橡胶/SS 316夫妇的COF值从0.29增加到0.8,而橡胶/Cu 110夫妇的COF从0.65增加到1.1。这一发现与几个实验室报告的结果一致。正如Grosch所提出的4 橡胶的摩擦力主要由两种机制决定:(1)橡胶和其他材料之间的粘附力,以及(2)由于表面突起物引起的橡胶变形而产生的能量损失。沙拉马赫5 观察到在软橡胶球体和硬表面之间的界面上,橡胶从反面材料上脱落的波浪。橡胶从基材表面剥离的力和剥离波的速度可以解释在试验过程中不同速度下的不同摩擦。

相比之下,橡胶/丙烯酸材料夫妇在不同的旋转速度下表现出高COF。当转速从0.01rpm增加到5rpm时,COF值从~1.02轻微增加到~1.09。如此高的COF可能是由于在测试过程中在接触面形成的更强的局部化学键。



 
 

 

 




总结



在这项研究中,我们表明,在极低的速度下,橡胶表现出一种特殊的摩擦行为--它对硬表面的摩擦力随着相对运动速度的增加而增加。橡胶在不同的材料上滑动时表现出不同的摩擦力。Nanovea摩擦仪可以以受控和监测的方式评估材料在不同速度下的摩擦性能,使用户能够提高对材料摩擦机制的基本认识,并为有针对性的摩擦学工程应用选择最佳的材料组合。

Nanovea摩擦仪使用符合ISO和ASTM标准的旋转和线性模式提供精确和可重复的磨损和摩擦测试,在一个预集成的系统中可以选择高温磨损、润滑和三相腐蚀模块。它能够在低至0.01rpm的极低速度下控制旋转阶段,并在现场监测摩擦的演变。Nanovea无与伦比的系列是确定薄或厚、软或硬的涂层、薄膜和基材的全部摩擦学特性的理想解决方案。

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聚合物的摩擦学

简介

聚合物已被广泛用于各种应用中,并已成为日常生活中不可缺少的一部分。天然聚合物,如琥珀、丝绸和天然橡胶,在人类历史上发挥了重要作用。合成聚合物的制造过程可以被优化,以获得独特的物理特性,如韧性、粘弹性、自润滑和许多其他特性。

聚合物的磨损和摩擦的重要性

聚合物通常用于摩擦学应用,如轮胎、轴承和传送带。
不同的磨损机制取决于聚合物的机械性能、接触条件以及磨损过程中形成的碎片或转移膜的性能。为了确保聚合物在使用条件下具有足够的耐磨性,可靠和可量化的摩擦学评价是必要的。摩擦学评估使我们能够以受控和监测的方式定量比较不同聚合物的磨损行为,从而为目标应用选择候选材料。

Nanovea摩擦仪使用符合ISO和ASTM标准的旋转和线性模式提供可重复的磨损和摩擦测试,在一个预集成的系统中可以选择高温磨损和润滑模块。这种无可比拟的范围使用户可以模拟聚合物的不同工作环境,包括集中应力、磨损和高温等。

测量目标

在这项研究中,我们展示了 Nanovea 摩擦仪 是一种理想的工具,用于以良好控制和定量的方式比较不同聚合物的摩擦和耐磨性。

测试程序

通过 Nanovea Tribometer 评估不同常见聚合物的摩擦系数 (COF) 和耐磨性。 Al2O3 球用作计数器材料(销钉,静态样品)。聚合物(动态旋转样品)上的磨损轨迹是使用 非接触式 3D 轮廓仪 测试结束后进行光学显微镜观察。应该注意的是,作为一种选择,非接触式内窥镜传感器可用于测量磨损测试期间销刺入动态样本的深度。测试参数总结于表1中。磨损率K使用公式K=Vl(Fxs)来评估,其中V是磨损体积,F是法向载荷,s是滑动距离。

请注意,本研究中使用了Al2O3球作为反面材料。任何固体材料都可以被替代,以更紧密地模拟两个试样在实际应用条件下的性能。

结果和讨论

磨损率是决定材料使用寿命的一个重要因素,而摩擦力在摩擦学应用中起着关键作用。图2比较了不同聚合物与Al2O3球在磨损测试中的COF的演变。COF的作用是指示何时发生故障,磨损过程进入一个新的阶段。在测试的聚合物中,HDPE在整个磨损测试中保持最低的恒定COF,约为0.15。平稳的COF意味着形成了一个稳定的三面接触。

图3和图4比较了测试后的聚合物样品的磨损轨迹,由光学显微镜测量。原位非接触式三维轮廓仪精确地确定了聚合物样品的磨损量,使得准确计算出的磨损率分别为0.0029、0.0020和0.0032m3/N m。相比之下,CPVC样品显示出最高的磨损率为0.1121m3/N m。在CPVC的磨损轨迹中,存在着深深的平行磨损疤痕。

结论

聚合物的耐磨性对其服务性能起着至关重要的作用。在这项研究中,我们展示了Nanovea摩擦仪评估了不同聚合物的摩擦系数和磨损率。
严格控制和定量的方式。在测试的聚合物中,高密度聚乙烯显示出最低的COF(约0.15)。高密度聚乙烯、尼龙66和聚丙烯样品拥有低磨损率,分别为0.0029、0.0020和0.0032 m3/N m。低摩擦和高耐磨性的结合使HDPE成为聚合物摩擦学应用的良好候选者。

原位非接触式三维轮廓仪能够实现精确的磨损量测量,并提供了分析磨损痕迹的详细形态的工具,为了解磨损机制的基本情况提供了更多的见解。

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用三维轮廓仪测量蜂窝板的表面光洁度

简介


蜂窝板表面的粗糙度、孔隙率和纹理对最终的面板设计来说是至关重要的量化。这些表面质量可以直接关系到面板表面的美学和功能特性。更好地了解表面纹理和孔隙度有助于优化面板的表面加工和可制造性。需要对蜂窝板进行定量、精确和可靠的表面测量,以控制应用和涂装要求的表面参数。Nanovea 3D非接触式传感器利用独特的色度共聚焦技术,能够精确测量这些面板表面。



测量目标


在本研究中,使用配备高速线路传感器的 Nanovea HS2000 平台来测量和比较两种具有不同表面光洁度的蜂窝板。我们展示 Nanovea 非接触式轮廓仪能够提供快速、精确的 3D 轮廓测量以及表面光洁度的全面深入分析。



结果和讨论

两个具有不同表面处理的蜂窝板样品,即样品1和样品2的表面被测量。图3和图4分别显示了样品1和样品2表面的假彩色和三维视图。粗糙度和平整度值由高级分析软件计算,并在表1中进行了比较。与样品1相比,样品2表现出更多的多孔性表面。因此,样品2拥有较高的粗糙度Sa,为14.7微米,而样品1的Sa值为4.27微米。

蜂窝板表面的二维剖面图在图5中进行了比较,让用户对样品表面不同位置的高度变化有一个直观的比较。我们可以观察到,样品1在最高峰和最低谷位置之间的高度变化为~25微米。另一方面,样品2在整个二维剖面上显示了几个深层孔隙。先进的分析软件有能力自动定位和测量六个相对较深的孔隙的深度,如图4.b样品2的表格中所示。六个孔隙中最深的孔隙拥有近90微米的最大深度(步骤4)。

为了进一步研究样品2的孔隙大小和分布,进行了孔隙率评估,并在下一节中讨论。图5中显示了切片视图,表2中总结了结果。我们可以观察到,在图5中用蓝色标记的孔隙在样品表面有一个相对均匀的分布。孔隙的投影面积占整个样品表面的18.9%。每平方毫米的总孔隙的体积是~0.06毫米³。孔隙的平均深度为42.2µm,最大深度为108.1µm。

结论



在这个应用中,我们已经展示了Nanovea HS2000平台配备的高速线传感器是一个理想的工具,可以快速和准确地分析和比较蜂窝板样品的表面光洁度。高分辨率的轮廓测量扫描与先进的分析软件相搭配,可以对蜂窝板样品的表面光洁度进行全面和定量的评估。

这里显示的数据只代表了分析软件中的一小部分计算结果。Nanovea轮廓仪几乎可以测量任何表面,在半导体、微电子、太阳能、光纤、汽车、航空航天、冶金、加工、涂层、制药、生物医学、环境和许多其他行业有广泛的应用。

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